Prompt Monitoring: Was KI-Assistenten über Ihr Unternehmen sagen

Was erzählt ChatGPT über Ihr Unternehmen? Wird es bei wichtigen Branchenfragen genannt, vielleicht sogar empfohlen? Welche Wettbewerber sind präsenter? Und stimmen die Informationen überhaupt? Prompt Monitoring macht die KI-Sichtbarkeit eines Unternehmens greifbar: Es untersucht, welches Bild KI-Assistenten vermitteln und wie sich dieses Bild im Laufe der Zeit verändert.

Wer sich über ein Unternehmen informieren möchte, nutzt längst nicht mehr ausschließlich Google. Journalisten recherchieren mit Perplexity, Bewerber vergleichen potenzielle Arbeitgeber mit ChatGPT und Investoren lassen sich Geschäftsmodelle und Marktpositionen von Claude erklären. Statt sich durch mehrere Webseiten zu klicken, erhalten sie eine ausformulierte Antwort, häufig samt Empfehlungen und Quellenangaben. Die Sichtbarkeit in ChatGPT und anderen KI-Assistenten prägt damit zunehmend, welches Bild von einem Unternehmen entsteht. 

Dass die KI-gestützte Informationssuche kein Randphänomen mehr ist, zeigen aktuelle Zahlen von YouGov. Im Juli 2026 gaben 39 Prozent der deutschen Online-Nutzer an, innerhalb der vergangenen 30 Tage einen KI-Assistenten zur Informationssuche verwendet zu haben. 31 Prozent starten mindestens einmal täglich eine neue KI-Anfrage, in der Generation Z sind es sogar 56 Prozent. Klassische Suchmaschinen bleiben mit 79 Prozent zwar deutlich vorn, doch KI-Assistenten sind inzwischen die zweithäufigste Informationsquelle. 

Für die Unternehmenskommunikation hat diese Entwicklung eine unbequeme Folge: Die Informationen, die Unternehmen über sich selbst veröffentlichen, stimmen nicht zwangsläufig mit dem überein, was ChatGPT und andere KI-Systeme über sie erzählen. Ein Geschäftsmodell wird verkürzt dargestellt, eine frühere Führungskraft als amtierender Vorstand genannt oder ein Wettbewerber als Branchenführer empfohlen, obwohl das eigene Unternehmen ebenfalls relevante Leistungen vorweisen kann. Wer die eigene KI-Sichtbarkeit messen und wissen möchte, wie das Unternehmen in solchen Antworten erscheint, kommt mit einer gelegentlichen Frage an ChatGPT nicht besonders weit. 

Was Prompt Monitoring über die Sichtbarkeit in ChatGPT & Co. zeigt

Prompt Monitoring bezeichnet die systematische Messung der KI-Sichtbarkeit: Es wertet aus, wie KI-Assistenten auf festgelegte Fragen antworten und welche Unternehmen sie dabei nennen. Dafür werden Fragen zusammengestellt, die Kunden, Journalisten, Bewerber oder Investoren zu einem Unternehmen und seinem Marktumfeld stellen könnten. Diese Fragen, die sogenannten Prompts, werden regelmäßig über verschiedene KI-Systeme abgefragt. Die Antworten werden dokumentiert und miteinander verglichen. 

Das Prinzip erinnert an klassisches Medienmonitoring, weshalb oft auch von KI-Monitoring die Rede ist. Während dort die Berichterstattung in Zeitungen, Online-Medien oder sozialen Netzwerken untersucht wird, stehen beim Prompt Monitoring die Antworten von KI-Assistenten im Mittelpunkt. Erfasst wird beispielsweise, wie häufig ein Unternehmen genannt wird, welche Wettbewerber ebenfalls erscheinen, wie die KI ein Unternehmen beschreibt und welche Webseiten sie als Quellen angibt. 

Ein wesentlicher Unterschied bleibt. Ein Zeitungsartikel bleibt, wie er ist. KI-Assistenten antworten auf dieselbe Frage dagegen nicht immer gleich. Das Ergebnis hängt vom System, vom Zeitpunkt und von den verfügbaren Quellen ab. Eine einzelne Antwort ist deshalb nur eine Momentaufnahme. 

Fünf Beispiele aus der Unternehmenskommunikation

Welche Fragen untersucht werden, hängt von Aufgaben und Zielgruppen ab. Fünf typische Szenarien: 

Wie die Sichtbarkeit gemessen wird 

Am Anfang steht die Auswahl der Fragen. Branded Prompts enthalten den Unternehmensnamen, etwa „Welche Nachhaltigkeitsziele verfolgt Unternehmen X?“. Sie zeigen, was die KI über eine Organisation weiß und wie sie diese einordnet. Non-Branded Prompts nennen kein Unternehmen, etwa „Welche deutschen Chemieunternehmen sind bei der Kreislaufwirtschaft besonders weit?“. Hier entscheidet die KI selbst, wen sie nennt. Genau dort zeigt sich, wie sichtbar ein Unternehmen im Wettbewerb ist. 

Wie das konkret aussieht, zeigt ein fiktives Beispiel. Ein Chemiekonzern, Unternehmen A, will wissen, wie sichtbar er beim Thema Kreislaufwirtschaft ist. Dafür werden 20 Prompts, davon 15 Non-Branded, vier Wochen lang einmal pro Woche über fünf KI-Systeme abgefragt: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot und Google AI Overviews. Das ergibt 400 Antworten. Bei internationalen Unternehmen kommen Länder und Sprachen hinzu. 

Jede Antwort wird einzeln ausgewertet. Nennt die KI etwa die Wettbewerber B und C als Vorreiter und erwähnt A zuletzt mit dem Zusatz „steht noch am Anfang“, werden Nennung, Position drei, eine eher negative Tonalität und die angegebenen Quellen erfasst. In diesem Fall sind das ein Report von B und ein drei Jahre alter Fachartikel. 

Zusammengezählt ergibt sich für die 300 Antworten auf Non-Branded Prompts folgendes Bild: 

A taucht in gut jeder dritten Antwort auf, B in fast zwei von drei. Der Share of AI Voice von A liegt bei 21 Prozent, also 102 von 476 Nennungen im Vergleichsfeld. Die Quellen erklären den Abstand. Die Website von A wird in 14 Antworten zitiert, der Branchenreport von B in 61. Die Nennungen von A schwanken zudem von Woche zu Woche zwischen 21 und 29. Erst über mehrere Runden zeigt sich, ob dahinter ein Trend steht. 

Die Kennzahlen im Überblick: 

Die Zahlen sind nur im Zusammenhang mit den untersuchten Fragen aussagekräftig. Eine häufige Nennung ist nicht automatisch eine Empfehlung. Hohe Sichtbarkeit bei Fragen zu Branchenskandalen ist etwas anderes als regelmäßige Erwähnungen bei Fragen nach Innovationen oder attraktiven Arbeitgebern. 

Auch die Zusammensetzung des Prompt-Sets spielt eine erhebliche Rolle. Wer überwiegend nach einem bestimmten Unternehmen fragt, erhält zwangsläufig andere Nennungszahlen als bei allgemeinen Branchenfragen. Ein Vergleich mit Wettbewerbern setzt deshalb voraus, dass alle unter denselben Bedingungen untersucht werden. 

Wenn die KI anderen Quellen vertraut

Am aufschlussreichsten sind oft die Quellen. Unternehmen pflegen ihre Websites, veröffentlichen aktuelle Kennzahlen und stellen Presseinformationen bereit. KI-Assistenten greifen trotzdem häufig auf andere Inhalte zurück. 

Häufig erscheinen auch Wikipedia, Nachrichtenportale, Fachmedien, Bewertungsplattformen oder ältere Veröffentlichungen als Quellen. Das kann erklären, warum ein Unternehmen in KI-Antworten anders dargestellt wird als auf seiner eigenen Website. 

Nehmen wir einen Vorstandswechsel. Die Corporate Website wurde unmittelbar nach der Ernennung aktualisiert, die Pressemitteilung ist veröffentlicht und auch im Geschäftsbericht stehen die richtigen Namen. Trotzdem nennt ein KI-Assistent Monate später noch den früheren Vorstandsvorsitzenden. Als Quelle erscheint möglicherweise ein älterer Zeitungsartikel oder ein externes Unternehmensprofil, das nie aktualisiert wurde. In anderen Fällen bleibt unklar, woher die falsche Information stammt.

Ähnliche Widersprüche gibt es bei Strategien, Geschäftszahlen oder Nachhaltigkeitsleistungen. Kritisch wird es, wenn die KI bei Branchenfragen regelmäßig Studien von Wettbewerbern zitiert und die eigenen Veröffentlichungen kaum vorkommen.

Dabei sind Quellenangaben selbst nicht immer verlässlich. Ein angezeigter Link belegt nicht zwangsläufig die Aussage, neben der er steht. Prompt Monitoring kann deshalb auch untersuchen, ob zitierte Quellen die jeweiligen Aussagen tatsächlich stützen. 

Was sich über mehrere Wochen verändert

KI-Antworten verändern sich. Neue Inhalte erscheinen, alte werden aktualisiert, und die Anbieter entwickeln ihre Modelle weiter. Ein Unternehmen, das bei einer Fragengruppe selten auftaucht, kann einige Wochen später deutlich häufiger genannt werden. Der Grund kann ein neuer Fachartikel sein, ein schwächerer Wettbewerber oder eine Änderung am KI-System selbst.

Aussagekräftig sind deshalb nur Veränderungen, die sich über mehrere Messungen wiederholen. Welche Ursache hinter einem Anstieg steckt, lässt sich aus den Zahlen allein nicht ablesen.

Prompt Monitoring ist damit die Messgrundlage für Generative Engine Optimization (GEO), also die Arbeit an der Sichtbarkeit in generativen Such- und Antwortsystemen.

Prompt Monitoring bei NetFed 

Bei NetFed gehört Prompt Monitoring zu vielen unserer KI Readiness Checks. Neben der technischen und redaktionellen Qualität einer Unternehmenswebsite untersuchen wir dabei auch, wie KI-Assistenten das Unternehmen tatsächlich darstellen.

Gemeinsam mit unseren Kunden stellen wir einen Fragenkatalog zusammen, der die relevanten Themen, Zielgruppen und Wettbewerber berücksichtigt. Die Prompts werden über mehrere Wochen in den ausgewählten KI-Systemen abgefragt. Anschließend analysieren wir Nennungen, Positionen, Quellen und Tonalität und vergleichen die Ergebnisse mit den Informationen auf der Unternehmenswebsite.

Ein technischer Crawlability-Check ergänzt die Untersuchung. Er zeigt, ob relevante KI-Crawler auf die Inhalte zugreifen können und ob technische Einschränkungen bestehen.

Unsere Auswertung verbindet die Ergebnisse des Prompt Monitorings mit den technischen und redaktionellen Befunden des KI Readiness Checks. So entsteht ein Überblick darüber, bei welchen Themen ein Unternehmen in KI-Antworten präsent ist, welche Wettbewerber dort häufig genannt werden und wo die Darstellung von den aktuellen Unternehmensinformationen abweicht.

Was erfahren Journalisten, Investoren, Bewerber und Kunden über Ihr Unternehmen, wenn sie ChatGPT & Co. befragen? Wir finden es für Sie heraus.

Mehr über unser Vorgehen lesen Sie auf der Produktseite zum KI Readiness Check. Oder sprechen Sie uns direkt an. 
 
Quelle:
YouGov: KI-Assistenten etablieren sich als zweithäufigste Informationsquelle in Deutschland, 9. Juli 2026. 

Die fünf Beispiele und das Rechenbeispiel sind illustrative Szenarien mit fiktiven Werten und keine Messergebnisse konkreter Unternehmen.