Wie KI-ready sind Pressebereiche? MR Benchmark 2026

88 Prozent der großen deutschen Konzerne berichten in ihren Pressebereichen über KI. Doch wie gut sind ihre eigenen Inhalte für KI-Systeme aufbereitet? Unser MR Benchmark 2026 zeigt ein deutliches Missverhältnis.

KI im Pressebereich: viel Thema, wenig Technik

Künstliche Intelligenz ist in den Pressebereichen deutscher Konzerne angekommen. Zumindest als Thema. Für unseren MR Benchmark 2026 haben wir die Pressebereiche von 50 großen Unternehmen untersucht. 88 Prozent berichten dort über KI. Doch nur 48 Prozent haben die Überschriften im HTML-Code sauber hierarchisch gegliedert. Das ist eine wichtige Voraussetzung dafür, dass Maschinen Inhalte richtig erfassen. 

Zwei weitere Zahlen fallen auf: Nur 60 Prozent zeichnen ihre Pressemitteilungen mit strukturierten Daten aus. Und gerade einmal 16 Prozent bieten einen FAQ-Bereich, der typische Fragen von Journalistinnen und Journalisten beantwortet. 

Die Unternehmen haben also einiges über KI zu erzählen. Aber wie gut können KI-Systeme diese Informationen finden, verstehen und in ihren Antworten verwenden? 

Strukturierte Daten und FAQ: Was KI-Zitate begünstigt

Eine aktuelle Untersuchung von SISTRIX gibt dazu Hinweise. Das Team hat 96.418 Webseiten analysiert und untersucht, welche davon in den KI-Antworten von ChatGPT und Google als Quellen auftauchen. 

Es sind nicht unbedingt die aufwendigsten Seiten, die häufig zitiert werden. Gute Chancen haben Inhalte, die klar gegliedert sind und erkennen lassen, wer sie veröffentlicht hat und wie aktuell sie sind. 

Zwei Werte passen direkt zu unseren Benchmark-Ergebnissen. Seiten mit strukturierten Daten vom Typ Article wurden 1,6-mal so häufig zitiert wie vergleichbare Seiten ohne diese Auszeichnung. Bei Seiten mit FAQPage-Markup lag der Faktor bei 1,5. Genau bei diesen beiden Punkten haben viele Pressebereiche Lücken. 

Das heißt nicht, dass ein zusätzliches Stück Code automatisch für mehr Sichtbarkeit sorgt. SISTRIX misst Zusammenhänge, keine Ursachen. Aber die Ergebnisse sprechen dafür, dass die Aufbereitung von Inhalten eine Rolle spielt. 

Bringt eine llms.txt mehr Sichtbarkeit in KI-Suchen?

Viel diskutiert wird derzeit die llms.txt. Die Datei soll KI-Systemen einen Überblick über die wichtigsten Inhalte einer Website geben. Sie ist schnell angelegt und kostet wenig. 

In der SISTRIX-Analyse brachte sie jedoch keinen messbaren Vorteil bei KI-Zitierungen. Domains mit llms.txt waren unter den zitierten Seiten sogar etwas seltener vertreten als Domains ohne. Das beweist nicht, dass die Datei schadet. Es zeigt aber, dass sie die Grundlagen nicht ersetzt. 

Was fehlt Pressebereichen für mehr KI-Sichtbarkeit?

Pressebereiche bringen die richtigen Inhalte mit: Nachrichten, Unternehmenszahlen, Hintergründe. Woran es vielen fehlt, ist eine Aufbereitung, die diese Inhalte auch für KI-Systeme erschließt. Saubere Gliederung, strukturierte Daten, erkennbare Herkunft und Aktualität. 

Das sind keine neuen Anforderungen. Sie gelten für gute Pressearbeit seit Jahren. Mit KI werden sie wichtiger. 

Und so bleibt die Frage: Wenn jemand ChatGPT nach Ihrem Unternehmen fragt, beruht die Antwort dann auf Ihrem Pressebereich? Falls nicht, liegt es vermutlich nicht an einer fehlenden llms.txt. 

Wie KI-ready ist Ihr Pressebereich?

Mit unserem KI-Readiness-Check untersuchen wir, wie gut Ihr Pressebereich auf die Informationssuche mit KI vorbereitet ist. 

Wir analysieren die technische und redaktionelle Aufbereitung Ihrer Inhalte und zeigen, wo Ihr Pressebereich im Vergleich zu den 50 Unternehmen aus unserem MR Benchmark steht.